W lutym tego roku 11 departamentów, takich jak Krajowa Komisja Rozwoju i Reform, Ministerstwo Nauki i Technologii oraz Ministerstwo Przemysłu i Informatyki wydało wspólnie raport GG; Strategia Rozwoju Innowacji Inteligentnych Samochodów, cytat. Jest to plan najwyższego poziomu opracowany na poziomie krajowym i jest jasne, że samochody inteligentne to nowa generacja samochodów z funkcjami autonomicznej jazdy. Błogosławieństwo polityki zapewnia strategiczne wytyczne dotyczące rozwoju inteligentnych samochodów połączonych z siecią, a postęp technologii autonomicznej jazdy jest niewątpliwie kluczem do promowania rozwoju inteligentnych samochodów z dostępem do sieci.
Jeśli chodzi o kluczowe technologie autonomicznej jazdy, uwzględniono chipy, algorytmy, symulację, mapy o wysokiej precyzji i nawigację, połączenie radaru i wielu czujników, ale niewątpliwie czujniki określają, czy pojazdy bezzałogowe mogą jechać bardziej stabilnie i jechać dalej. Lidar, radar z falami milimetrowymi i kamera są rozpoznawane jako trzy kluczowe technologie czujników do autonomicznej jazdy. Wśród nich lidar jest przedmiotem zainteresowania badaczy.
Jeśli chcesz być GG, „oko GG”; bezzałogowego pojazdu nie masz żadnych umiejętności. Znaczące zalety techniczne laserowego skanera bezpieczeństwa sprawiają, że jest on bronią dla bezzałogowych pojazdów do płynnego poruszania się. Podsumowując, lidar to jednostka czujnikowa o wysokiej precyzji, dużym kącie widzenia i szerokim zasięgu. Dane chmury punktów o wysokiej gęstości na poziomie obrazu można uzyskać za pomocą radaru, w tym trójwymiarowe informacje o statycznym środowisku drogi&# 39 i poruszających się obiektach.
W porównaniu z tradycyjnymi czujnikami Lidar ma tę zaletę, że może na podstawie chmury punktów uzyskać informacje o przejściach dla pieszych oraz pieszych i pojazdach przejeżdżających przez obszar przejścia dla pieszych. Wyraźny obszar chodnika sprzyja wytyczeniu obszaru elektronicznego ogrodzenia. Niektóre produkty lidarowe dostępne obecnie na rynku osiągnęły lepsze wyniki.
W skanowaniu celów statycznych iloczyn kwotowania GG, kwotowania krajowego GG; Firma Lidar reprezentowana przez Hesai Technology wypadła dobrze. Pod względem gęstości chmur punktów 64-liniowy lidar Hesai Pandar64 uzyskuje dużą liczbę punktów zwróconych przez obiekt docelowy, a nawet plasuje się przed 128-liniowym lidarem wyprodukowanym przez zagranicznego producenta.
Ponadto w 2018 roku Volvo podało notowania GG; strategiczne notowania inwestycyjne GG; w firmie Lidar Luminar, wykorzystując wysokiej rozdzielczości czujniki dalekiego zasięgu' do budowy autonomicznych pojazdów. 7 maja Volvo ogłosiło, że nowy samochód wyposażony w lidar zacznie działać off-line w 2022 roku. Volvo poinformowało, że te samochody będą mogły samodzielnie jeździć po autostradzie bez interwencji człowieka, a start w trybie off-line w 2022 roku.
Precyzyjny i niezawodny lidar jest podstawą bezpieczeństwa i stabilności systemu automatycznej percepcji jazdy. Aby rozszerzyć rynek i zyskać uznanie większej liczby użytkowników, znani lidar i dostawcy rozwiązań w kraju i za granicą zbudują kompletną matrycę produktów lidarowych i rozwiązań lidarowych z praktycznością i wyczuciem technologii, wykorzystując niezależnie opracowane podstawowe technologie. , Od końca samochodu do końca drogi, aby stworzyć niemal doskonały&”; Bóg' perspektywa GG”; do autonomicznej jazdy, aby pomóc autonomicznym pojazdom osiągnąć bezpieczniejszy, bardziej niezawodny i stabilniejszy globalny wizerunek.
Wraz z rozwojem autonomicznej jazdy, globalny rynek lidarów również szybko się nagrzewa. Według danych odpowiednich agencji globalny rynek lidarów osiągnie 844 mln USD w 2019 r., Ale wzrośnie do 2,273 mld USD w 2024 r., Przy złożonej rocznej stopie wzrostu na poziomie 18,5%.
Niektórzy analitycy uważają, że lata 2019-2020 to krok naprzód dla branży lidarów. W ciągu ostatnich kilku lat praktykujący w branży autonomicznej jazdy skupiali się na badaniu i udowodnieniu wykonalności technologii lidar. Większy rynek pochodzi z rynku autonomicznych egzaminów na prawo jazdy. Obecnie ludzie zwracają większą uwagę na komercjalizację autonomicznej jazdy i dążą do prawdziwego rynku ładunków od przodu. W oparciu o ogromną przestrzeń rynkową autonomicznych pojazdów, szeroki niebieski ocean Lidaru nadal wymaga dalszych badań i wykorzystania.
